La data dans la supply chain : nouveau métier ? nouvelles opportunités ?

Alors qu’OpenClassrooms se lance dans la supply chain en proposant de nouveaux cours et un premier parcours de supply chain analyst, l’expert capable de faire parler la donnée de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, découvrez les opportunités de ce secteur aux perspectives florissantes.

 

 

Mais déjà, la supply chain, qu’est-ce que c’est ?

Commençons par le commencement, qu’est-ce que la supply chain ? En bon français, on pourrait traduire supply chain par chaîne d’approvisionnement.

La supply chain est le pilotage des mouvements d’entrées et de sorties des informations, de la matière et d’argent de l’entreprise pour livrer le client en temps et en heure.

Dit comme ça, ce n’est peut être pas très clair. En réalité, tout ce qui nous entoure est issu d’une ou de plusieurs chaînes d’approvisionnement : l’écran sur lequel vous lisez cet article, les céréales que vous avez mangées au petit déjeuner, le métro que vous avez pris ce matin ou même l’essence que vous êtes allé chercher à la station service.

La supply chain représente les flux de ces différents produits, des matières premières jusqu’à la livraison au client final : vous-même dans les exemples ci-dessus.

Pour rendre cela encore plus concret, voici un exemple d’une chaîne d’approvisionnement automobile :

L’ensemble de ces étapes font partie de la supply chain automobile, c’est large non ?

 

 

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Et alors la supply chain 4.0, késako ?

La supply chain est en pleine mutation. Avec la transformation numérique et la digitalisation, une nouvelle chaîne d’approvisionnement, la supply chain 4.0, fait son apparition.

La supply chain 4.0, aussi appelée « supply chain connectée », est le processus d’intégration de technologies, de méthodes de production et de gestion des stocks technologiquement avancées qui améliore la productivité et l’efficacité des opérations.

Ce processus possède plusieurs avantages :

  • Pour le client final, cela permet d’offrir un service encore plus performant : des livraisons en moins de 24h, un suivi en temps réel de sa commande, une expérience client omnicanale, par exemple.
  • Pour l’entreprise, des processus optimisés, plus productifs et plus fiables, des niveaux de stocks optimisés, une traçabilité totale et digitale des produits… Tout cela représente des économies financières conséquentes.

 

La supply chain 4.0 repose sur quatre piliers :

  • L’automatisation des processus : des opérations répétitives comme la préparation de commandes ou la réalisation d’inventaire ou encore les livraisons autonomes par drone.
  • La transformation digitale : cette transformation s’appuie sur les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle, le machine learning, le cloud ou même l’Internet of things (IoT).
  • L’analyse de la donnée : avec les systèmes d’information, les données internes ou externes, les sources de données sont multiples et le besoin de les analyser est stratégique pour optimiser les activités de la chaîne d’approvisionnement. On parle d’exploitation big data.
  • La supply chain durable : avec les récentes crises et pénuries, de nombreuses chaînes logistiques ont été mises à mal. La résilience, l’éthique, le local et la durabilité deviennent essentiels.

 

La data, une compétence rare

Nous vivons une période où l’exploitation des données devient stratégique pour toutes les entreprises, et encore plus pour celles ayant des activités logistiques. La donnée est au cœur de la supply chain 4.0. D’ailleurs, on parle de big data lorsque cette exploitation de données est massive, et certaines entreprises ont même recours à du machine learning pour faire de la segmentation client, par exemple. Mais tout cela étant relativement nouveau, la supply chain est l’un des secteurs les moins dotés en termes de ressources pour exploiter ce volume de données.

Dans le secteur de la logistique, les exigences toujours plus fortes des clients et les problématiques de plus en plus nombreuses – maîtrise du niveau de stock de l’entreprise, gestion des flux de transports, choix des fournisseurs, prévision des ventes sur les mois à venir, gestion des surfaces de stockage, etc. – sont à l’origine d’une très forte demande de data analysts. En France, 12 284 offres d’emploi ont été publiées en 2022 : +47 % par rapport à 2021 ! La profession a le vent en poupe ! Et la tendance n’est pas près de s’arrêter. 

Maintenant qu’on a éveillé votre curiosité, que vous avez compris le lien entre la supply chain et la donnée, vous vous demandez sûrement si ça vaut le coup de se lancer dans une telle formation. Suivez le guide, on vous apporte des éléments de réponses ! 

 

C’est une bonne situation supply chain analyst ?

Le métier de supply chain analyst fait appel à des compétences techniques en exploitation de données et des compétences métiers. Il est capable de penser global et d’analyser les données des différents services pour proposer des optimisations au niveau de la chaîne d’approvisionnement. Vous l’avez compris, c’est un métier où l’on joue un rôle transversal majeur avec un besoin marché critique. 

Le cabinet de recrutement Michael Page identifie le supply chain analyst comme un nouveau métier sur lequel il y a une forte tension sur le marché : « La pénurie de profils disponibles amène également à considérer et à former des professionnels externes aux métiers de la supply chain mais déjà familiarisés au maniement de la data et avec une culture des modèles prédictifs ».

Alors que très peu de formations répondent à cette forte demande d’experts de la donnée dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement, OpenClassrooms propose désormais un nouveau parcours qui vous permettra de développer toutes les compétences nécessaires au métier de supply chain analyst. Vous êtes prêt à vous lancer ? Découvrez la formation 

 

 

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